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疫情复工复产广州公交乘客增多 怎样避免车厢人多带来的风险?

时间:2020-02-24 10:35:29 作者:广州本地宝

疫情复工复产广州公交乘客增多 怎样避免车厢人多带来的风险?

  复工复产后,公交乘客增多,怎样避免车厢人多带来的风险?笔者昨日从广州公交集团获悉,集团建设了广州公共交通智慧云脑平台,通过客流大数据分析预测,推出车厢高密度载客自动预警等新功能,以便及时增加运力。目前已应用覆盖全市1000多条线路、10000多台公交车。

  目前,广州公交的发班根据客流情况基本恢复正常水平,其中客流量大的线路在早晚高峰期的发班已恢复去年同期水平。随着更多企业的复工,搭乘公交出行的市民也逐渐增多,但这种增多的规律与以往同期的客流规律大不相同。

  广州公交集团相关负责人介绍,复工首周公交集团中心区日均客流在60万左右,而复工第二周的日均客流在75万人,20日的日均客流在79万左右,在无迹可寻的情况下,通过信息化手段进行实时监测,企业才能迅速高效反应。

  具体来说,就是通过抽取线路客流特征和上车乘客历史出行特征构建AI模型,结合站台候乘客流拥挤度信息,实现对车厢满载度精准预测、自动预警,只要车厢满载度超过设定的预警值,系统会立即自动发出“警报”,公交企业可快速响应,及时增加线路运力。此外,云脑平台还具有动态调整公交发班密度功能,融合刷卡、卫星定位、视频等多源大数据,实现对中心六区公交运力出车率、班次、客运量的实时监控,通过动态调整发班,减少客流密度,有助于防控疫情传播。

  “云脑”车厢高密度载客自动预警功能已有“实战”战绩。上述负责人告诉记者,复工第二周,“云脑”检测到,晚高峰时段发往金沙洲方向的283班公交车在东风西路、和平新村两站上客较多,系统发出预警。随即,公交集团立即采取措施,通过开行短线车增加发班密度,控制车厢满载率,很快便缓解了车辆经过这两个站点后车厢内乘客过多的情况。

  除了车厢高密度载客自动预警,“云脑”还会根据时段平均饱和度或累计预警次数为每条公交线路进行排名。通过这一“排行榜”,工作人员对排名在前的公交线路予以关注,对车厢满载率接近预警值的线路班次进行重点关注,以便提前采取措施控制车厢满载率。

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